1.最短路(Floyd、Dijstra、BellmanFord);
2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写);
3.大数(高精度)加减乘除;
4.二分查找(代码可在五行以内);
5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包;
6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简);
7.数学上的有:辗转相除(两行内),线段交点、多角形面积公式;
8.调用系统的qsort, 技巧很多,慢慢掌握;
9.任意进制间的转换......
第二阶段:练习复杂一点,但也较常用的算法。 如:
1.二分图匹配(匈牙利),最小路径覆盖;
2.网络流,最小费用流;
3.线段树;
4. 并查集;
5.熟悉动态规划的各个典型:LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp ;
6.博弈类算法。博弈树,二进制法等;
7.最大团,最大独立集;
9.差分约束系统;
10.双向广度搜索、A*算法,最小耗散优先......
Ronald L. Graham , Donald E. Knuth , Oren Patashnik
这本书《具体数学》是Stanford计算机系的教材(1970 年开始给研究生授课),书的内容是Knuth的巨著TAOCP第一章的扩展,涉及了计算机科学领域内几乎所有可能遇到的数学知识。书中许多经典问题的解答 比目前广泛流传的解法更易懂。对于提高大家的数学修养有很大帮助。
Thomas H. Cormen ,Charles E. Leiserson ,Ronald L. Rivest ,Clifford Stein
《算法导论》MIT计算机系的经典算法教材。作者Rivest获得过ACM Turing Award,牛!本书内容全面,语言通俗,很适合大家入门。
吴文虎 王建德
大名鼎鼎的“黑书”。内容包括了竞赛需要的各种算法,各种层次的读者都适合。
谢政 李建平
内容很丰富的图论教材
5、算法+数据结构=程序
N.Wirth
Pascal语言的发明人Wirth教授的名著,深入阐述了算法与数据结构的关系,对每个算法都提供详细的Pascal源程序,适合各种水平的读者。